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视觉引导车轮轮毂上下料

项目背景

在汽车轮毂智能制造场景中，铝合金轮毂经压铸、机加工后需高精度上下料。跨维智能空间与具身智能套件依托 DexVerse™数字孪生引擎，以 CAD 模型驱动合成数据训练，5 分钟完成产线视觉部署，让机械臂在复杂曲面抓取中实现 ±0.1mm 级定位，推动轮毂生产向柔性化、无人化转型升级

项目难点

⦁ 车轮自重大，人工上料强度大，且存在安全风险

⦁ 车轮表面反光，定位精度要求高

案例视频

跨维优势

高反光件完整成像

国内独家双目立体智能相机，通过深度学习模型生成高精度点云，解决高反光车轮成像难题

先进视觉算法，精准定位

先进视觉算法，可快速并准确定位车轮中心，引导桁架精准抓取

产品推荐

复杂光照成像更稳定

基于自研Sim2Real 训练的智能算法，KingFisher双目立体智能相机利用两个相机从不同角度捕捉图像，获取不同角度的图像，可以在复杂或半室外强光条件下成像，有效提升视觉系统的稳定性

开放易用

支持一键连接跨维 PickWiz 3D视觉引导软件，基于 DexVerse™ 具身智能引擎，可实时收集真实数据，不断在云端优化视觉算法

更高投资回报比

基于拆垛、搬运等大视野场景需求，KingFisher产品系列不仅可满足视野范围要求，同时，可替代传统方案3D工业相机，成本更低，效率更高

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