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视觉引导压缩机上料

项目背景

压缩机是空调的核心部件，压缩机颜色为黑色，表面反光较强，且尺寸不一。压缩机自重大，人工操作效率低下，跨维智能空间与具身智能套件依托 DexVerse™引擎，引导压缩机进行上下料，对空调压缩机装配环节进行自动化升级改造，提升工厂的生产效率。

项目难点

⦁ 黑色压缩机表面纯黑、较强反光，难以成像

⦁ 压缩机种类多，增产频繁

⦁ 压缩机间距近，定位精度要求高

案例视频

跨维优势

Sim2Real 模型训练

国内独家双目立体智能相机，通过深度学习模型生成高精度点云，解决黑色反光压缩机成像难题

先进视觉算法，CAD精准识别

无需针对不同型号压缩机制作特定的点云模板，快速增产

产品推荐

复杂光照成像更稳定

基于自研Sim2Real 训练的智能算法，KingFisher双目立体智能相机利用两个相机从不同角度捕捉图像，获取不同角度的图像，可以在复杂或半室外强光条件下成像，有效提升视觉系统的稳定性

开放易用

支持一键连接跨维 PickWiz 3D视觉引导软件，基于 DexVerse™ 具身智能引擎，可实时收集真实数据，不断在云端优化视觉算法

更高投资回报比

基于拆垛、搬运等大视野场景需求，KingFisher产品系列不仅可满足视野范围要求，同时，可替代传统方案3D工业相机，成本更低，效率更高

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