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视觉引导反光圆柱棒料上料

项目背景

在汽车零部件智能制造场景中，产线面临工件规格多样、表面反光油污干扰、多型号混线生产等挑战。跨维智能空间与具身智能套件依托 DexVerse™引擎，基于 CAD 生成合成数据训练模型，5 分钟即可完成视觉配置，从模型训练、环境适应到柔性生产全链路为客户提质增效

项目难点

⦁ 圆柱棒料表面高度反光，且存在紧密贴合的情况

⦁ 圆柱棒料种类多，尺寸不一

案例视频

跨维优势

高反光件完整成像

国内独家双目立体智能相机，通过深度学习模型生成高精度点云，解决高反光金属棒料成像难题

先进视觉算法，CAD精准识别

先进视觉算法，准确识别各种尺寸、紧密贴合的圆柱棒料

产品推荐

复杂光照成像更稳定

基于自研Sim2Real 训练的智能算法，KingFisher双目立体智能相机利用两个相机从不同角度捕捉图像，获取不同角度的图像，可以在复杂或半室外强光条件下成像，有效提升视觉系统的稳定性

开放易用

支持一键连接跨维 PickWiz 3D视觉引导软件，基于 DexVerse™ 具身智能引擎，可实时收集真实数据，不断在云端优化视觉算法

更高投资回报比

基于拆垛、搬运等大视野场景需求，KingFisher产品系列不仅可满足视野范围要求，同时，可替代传统方案3D工业相机，成本更低，效率更高

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